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요즘 알고리즘을 공부하면서 백준문제를 조금씩 풀어보고 있다. 솔루션을 보면 입력값을 받을 때 sys.stdin.readline을 종종 사용하길래 chatgpt에게 물어보았다. chatgpt의 sys.stdin.readlin 설명 sys.stdin.readline()은 파이썬에서 입력을 받는 함수 중 하나입니다. input() 함수와 비슷한 역할을 하지만, input() 함수보다 더 빠르게 입력을 처리할 수 있습니다. sys.stdin은 파이썬에서 기본적으로 제공되는 표준 입력 객체입니다. sys.stdin.readline() 함수는 이 표준 입력 객체에서 한 줄씩 문자열 형태로 입력을 받습니다. 따라서, 문자열을 입력받을 때 사용합니다. sys.stdin.readline() 함수는 입력된 문자열의 맨 끝..

python에서 JSON 파일 생성하는 법을 실습해보았다 실습용 DataFrame 만들기 import pandas as pd data_a= [['A',1,90,4],['B',2,88,5],['C',3,85,3.5]] df_a= pd.DataFrame(data_a, columns=['name','level','score','time']) df_a name level score time 0 A 1 90 4.0 1 B 2 88 5.0 2 C 3 85 3.5 01. 기본 JSON 생성 dictionary 형태로 만들어서 json.dumps()함수로 python 객체를 json 데이터로 변환한다 import json dict1={} for idx, row in df_a.iterrows(): name = row['..

사용데이터: Dacon의 영화 관람객 데이터 영화 관객수 예측 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 데이터 불러오기 간단하게 train 데이터만 불러왔다 train = pd.read_csv('movies_train.csv') 데이터의 컬럼 구성은 아래와 같다 title: 영화 제목 distributor: 배급사 genre : 장르 release_time: 개봉일 time: 상영시간(분) screening_rat : 상영등급 director: 감독이름 dir_prev_bfnum : 해당감독이 이 영화를 만들기 전 제작에 참여한 영화에서의 평균 관객수(단 관객수가 알려지지 않은 영화 제외) dif_prev_num : 해당감독이 이..

MySQL데이터베이스를 python으로 불러와서 데이터 전처리하는 중에 발생한 오류 AttributeError: 'decimal.Decimal' object has no attribute 'log1p' TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type decimal.Decimal which has no callable log1p method decimal.Decimal 타입으로 들어온 데이터가 log1p 함수에 적용되지 못한다는 뜻인 거 같았다. 주피터로도 DB 불러와서 확인해봤는데 float으로 잘 되어 있고 오류없이 잘 돌아갔다. 주피터에서는 DB를 dataframe으로 가져오고 이 때 DECIMAL 타입이 float으로 자동 변환되는 것 같..

SQL connection method : Standard TCP/IP over SSH 일 때 python에서 DB 접속하는 방법. 아래 내용은 vscode의 jupyter 파일로 작업하였다 MySQL에서 standard TCP/IP over SSH로 connection 생성 MySQL에서 connection method를 Standard TCP/IP over SSH로 설정하고 파라미터 설정 후 연결 SSH 연결은 key 파일이 필요하므로 SSH key file을 꼭 첨부하자 pymysql, sshtunnel 라이브러리 설치 ! pip install pymysql ! pip install sshtunnel python에서 필요한 라이브러리 설치하기 라이브러리 호출 import pymysql import ..

이전포스트에 이어 이번에는 파이썬 지도시각화 툴인 pydeck을 이용한 지도시각화 과정을 공유한다. Uber에서 만든 자바스크립트 공간 데이터 시각화 라이브러리 deck.gl 이를 파이썬에서도 쓸 수 있게 만든 라이브러리가 pydeck이라고 한다. Deck — pydeck 0.6.1 documentation api_keys (dict, default None) – Dictionary of geospatial API service providers, where the keys are mapbox, google_maps, or carto and the values are the API key. Defaults to None if not set. Any of the environment variables MA..

이전에 colab으로 했던 지도시각화 작업을 포스팅으로 정리하고자 한다. 데이터 전처리 과정 데이터는 공공데이터 포털의 동물병원 데이터를 사용했다. 행정안전부_동물병원_20220531 동물을 진료하거나 동물의 질병을 예방하는 기관정보 데이터로 인허가일자, 영업상태, 사업장명, 소재지주소 등의 정보 확인이 가능합니다. * 좌표계 : 중부원점TM(EPSG:2097) www.data.go.kr encoding 없이 불러오면 오류 뜨니 참고. original = pd.read_csv('행정안전부_동물병원.csv', encoding='cp949') original.info() 데이터 구성은 이렇다. 영업중인 데이터만 고르고 좌표정보가 null인 건 삭제했다 # 영업중인 데이터만 추출..