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2017년 발표 Deep structured semantic models을 기반으로 새 데이터 피처, 새로운 loss 함수 고안해 적용. 💡 IJCAI-17 제출 Abstract Matrix Factorization은 user-item의 similarity로 user에게 item 리스트의 personalized ranking을 예측하는 기본적 아이디어 Neural network architecture를 사용한 새로운 matrix factorization model 제안2) Binary cross entropy에 기반하여 explicit ratings과 implicit feedback 모두를 고려한 새로운 loss function 디자인 1) explicit ratings과 non-preference im..