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SVR(Support Vector Regressor) 모델에 대해 SHAP(SHapley Additive exPlanations)을 구하려다 발생한 에러. 사용한 SVR 모델은 다음과 같다. # SVR 모델 from sklearn.svm import SVR from sklearn.metrics import mean_squared_error sv_reg = SVR(kernel = "linear") sv_reg.fit(train_x,train_y) sv_pred = sv_reg.predict(test_x) 찾아보니 SVR은 tree기반 모델이 아니라서 TreeExplainer을 사용하면 안된다고한다. # shap value import shap # SVM은 Tree기반이 아니라서 TreeExplainer 사..