Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- github2FA
- MatrixFactorization
- decimal error
- jsonl
- str.replace
- MySQL
- pandas
- VScodeNotResponding
- gluonnlp
- ExplicitData
- Python
- jsonlines
- vscode
- 지도시각화
- implicitData
- Convert
- TensorflowDeveloperCertificate
- wordembedding
- Cast
- iterrows
- BloombergMarketConcepts
- DIF_SR
- LatentFactorModel
- sshtunnel
- numpy.bool
- json
- session-basedRecommendation
- Colab
- Visualization
- 텐서플로자격증
Archives
- Today
- Total
garret
[Python, 환경설정] conda에서 python 가상환경 생성 본문
conda에서 python 가상 환경 생성하는 법 정리
작업 환경 : Window, Anaconda3, VScode
윈도우에서 작업하는 관계로, Anaconda가 연결된 VScode의 터미널에서 작업을 진행했다.
1. 가상환경 생성 및 활성화
1.1 가상환경 생성
먼저, 원하는 가상환경이름과 파이썬 버전을 지정해서 환경 생성을 해주자.
$ conda create -n <환경명> python = <파이썬 버전>
# 예시
$ conda create -n testenv python=3.10
Proceed : y 선택
가상환경 리스트 확인
$ conda env list
새로운 가상환경 testenv가 생성된 것 확인 가능
1.2 가상환경 활성화(실행)
가상환경을 생성했으니, 이제 사용할 수 있게 활성화해준다.
$ conda activate <가상환경명>
활성화를 하면 가상환경이 base에서 아까 만든 testenv로 변경되는 걸 볼 수 있다.
2. 가상환경에 패키지 설치, 파이썬 버전 확인
2.1 conda install
Anaconda에서 관리하는 패키지를 다운받을 때 사용
$ conda install <패키지 이름>
2.2 파이썬 버전 확인
$ python --version
3. 가상환경 종료 및 제거
3.1 가상환경 종료(비활성화)
현재 접속중인 가상환경을 종료하고 싶을 때
$ conda deactivate
3.2 가상환경 제거
가상환경 종료 후 가상환경을 제거한다.
$ conda remove -n <가상환경명> --all
+ 추가 : VScode에서 생성한 가상환경으로 주피터 파일 실행하고 싶을 때
VScode에서 주피터 파일을 열고 오른쪽 상단의 Select Kernel 클릭
생성한 가상환경 testenv 선택
Reference
https://sdc-james.gitbook.io/onebook/2./2.1./2.1.1./2-conda-virtual-environments
'Programming > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] pandas.Series.str.replace 함수 (0) | 2023.07.05 |
---|---|
[Python] pandas.DataFrame.dropna() 함수 (0) | 2023.06.21 |
[Python] pandas.DataFrame.select_dtypes 함수 (0) | 2023.06.13 |
[Python] pandas.DataFrame.sample() 함수 (0) | 2023.06.09 |
[Python] slice()함수 vs. islice() 함수 (0) | 2023.06.02 |