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[Python] JSON 파일 만들기 본문
python에서 JSON 파일 생성하는 법을 실습해보았다
실습용 DataFrame 만들기
import pandas as pd
data_a= [['A',1,90,4],['B',2,88,5],['C',3,85,3.5]]
df_a= pd.DataFrame(data_a, columns=['name','level','score','time'])
df_a
name | level | score | time | |
0 | A | 1 | 90 | 4.0 |
1 | B | 2 | 88 | 5.0 |
2 | C | 3 | 85 | 3.5 |
01. 기본 JSON 생성
dictionary 형태로 만들어서 json.dumps()함수로 python 객체를 json 데이터로 변환한다
import json
dict1={}
for idx, row in df_a.iterrows():
name = row['name']
level = row['level']
score = row['score']
time = row['time']
if name not in dict1.keys():
dict1[name]={}
dict1[name]['result'] = {
'level':level,
'score':score,
'time':time
}
json_str1= json.dumps(dict1, indent=2) # indent: 출력시 들여쓰기
print(json_str1)
위에서 생성한 json파일의 구성은 다음과 같다
{
"A": {
"result": {
"level": 1,
"score": 90,
"time": 4.0
}
},
"B": {
"result": {
"level": 2,
"score": 88,
"time": 5.0
}
},
"C": {
"result": {
"level": 3,
"score": 85,
"time": 3.5
}
}
}
02. JSON Array 만들기
array가 포함되게 만들어서 json.dumps()함수로 python 객체를 json 데이터로 변환한다
dict2 = {}
dict2['name']=[]
i=0
for idx, row in df_a.iterrows():
name = row['name']
level = row['level']
score = row['score']
time = row['time']
dict2['name'].append({'name': name, 'result':[]})
dict2['name'][i]['result'].append({
'level':level,
'score':score,
'time':time
})
i+=1
json_str2 = json.dumps(dict2, indent=2)
print(json_str2)
위에서 생성한 json 파일의 구성은 다음과 같다
{
"name": [
{
"name": "A",
"result": [
{
"level": 1,
"score": 90,
"time": 4.0
}
]
},
{
"name": "B",
"result": [
{
"level": 2,
"score": 88,
"time": 5.0
}
]
},
{
"name": "C",
"result": [
{
"level": 3,
"score": 85,
"time": 3.5
}
]
}
]
}
python에서 JSON 파일을 만드려면 dictionary와 array(list)로 비슷한 형태를 만든 후에 json.dumps()함수로 변환해야하는 것 같다.
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